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色彩构成要素之一 谈数码相片饱和度

 

    饱和度(Saturation)是色彩的构成要素之一,亦是摄影者相当重视的项目,以下,我们便针对饱和度的问题做一综合的探讨。
  所谓的饱和度,指的其实是色彩的纯度,纯度越高,表现越鲜明,纯度较低,表现则较黯淡,在英文中,Saturation及Chroma讲的是同一回事。
  传统的知名表色系统,例如Munsell、德国的DIN、瑞典的Nature Color、美国的OSA、日本的cosmos。他们在分类归纳色彩系统时,大都是植基于色彩的三个属性——色相、饱和度及明亮度。
  玩过PhotoImpact的网友可能会注意到,在PhotoImpact中选色时,除了显示RGB的值外,也会显示HSB的对应值,此处的HSB,指的便是色相(Hue)、饱和度(Saturation)及明亮度( Brightness )。  色相(Hue)——也称为色度,可以想成特定波长的可见光,也就是平常我们讲的红色、蓝色、草绿等,下图是色相环。

  饱和度(Saturation)——也称为彩度,指的是色彩的纯度。  明亮度(Brightness)——指色彩的明暗度。
  上面的描述,主要是想告诉您,讨论饱和度的议题时,可以HSB的角度切入。
  而英文中的明亮度Brightness,也以Lightness、Value表之,所以,HSB、HSL、HSV……亦是同一件事情。
  不管是PhotoImpact PhotoShop ,都可以调整数码相片的饱和度。
  1. 在PhotoImpact 6中可以使用「格式 > 色相与彩度」菜单项目。对话框中的「彩度」,指的就是饱和度。

  2. 在PhotoShop 6中可以使用Image>Adjust>Hue/Saturation」菜单项目。

  下列的相片以 Olympus C-2100UZ 摄于鹿港的古迹保存区内,右边相片的色彩呈现看起来便比左边的还要饱和些。

  但我们如何以数据的方式证明呢?
  基本上,CIE在1976年即对测量Saturation有所定义,但我们这边谈的是HSB,暂且不论CIELUV及CIELab。
  为了对应RGB=256x256x256的色域,有的影像软件也将HSB的程度分为256×256×256=16,777,216 (这和PhotoImpact的情况又有所不同)。
  在上述的前提下,我们可以计算Saturation在各色相的分布值,进而求其平均数或中数,便可以表达相同场景、条件下,两张相片谁较饱和些( 计算值应该介于 0 --255 间,255 最大、0 最小 )?
  1. 这是左图的 Saturation 分布图,求出的平均数、中数为 86, 79。

  2. 这是右图的 Saturation 分布图,求出的平均数、中数为 109, 102。

  因此,无论在视觉上或数据上,都可以验证右图较为饱和。
  数码相机在饱和度的表现上,较之于传统相机仍有所不足,但仰赖着影像软件及饱和度的计算,便可以对数码相片进行校正。
本文作者:IT.com.cn论坛 来自:IT.com.cn(IT世界网)

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